ИИ в бизнесе. Как машина помогает "делать" деньги

ИИ в бизнесе. Как машина помогает 'делать' деньги

Среди компаний, применяющих искусственный интеллект в рабочих процессах, только десятая часть смогла получить из этого существенные финансовые выгоды, говорится в докладе аналитиков Массачусетского технологического института и консалтинговой компании Boston Consulting Group.

Исследование показало, что главным фактором успеха стала взаимообучаемость, когда, не только алгоритмы учились у людей, но и сотрудники компании были готовы учиться у машины.

Корреспондент.net рассказывает подробности. Взаимодействие человека и машины Аналитики BCG, которая входит в "большую тройку управленческого консалтинга" и научно-исследовательского журнала лучшего технического вуза мира MIT Sloan Management Review, опубликовали на этой неделе исследование о результатах внедрения ИИ в рабочие процессы компаний.

В последние годы искусственный интеллект внедряются в самых разных сферах, в том числе далеких от IT-технологий.

Однако только десяти процентам из них получилось применять алгоритмы с финансовой для себя выгодой.

Роботы отберут работу. Доклад о бурном развитии ИИ Исследователи опросили более трех тысяч менеджеров из 29 отраслей и 112 стран.

Большинство из них (57 процентов) сообщили, что в их компаниях тестируется или уже внедрен искусственный интеллект в рабочие процессы. 59 процентов рассказали, что в их компаниях разработали стратегию по применению ИИ.

При этом больше 70 процентов опрошенных менеджеров сообщили, что в их компания есть понимание того, как ИИ может помочь в получении прибыли от бизнеса.

В докладе отмечается, что три года назад утвердительно на этот вопрос ответили 57 процентов респондентов. Однако только каждый десятый принявший участие в исследовании управленец заявил, что внедрение ИИ уже принесло им существенные финансовые выгоды.

Авторы исследования делают вывод, что залогом успеха является сочетание взаимодействия человека и ИИ.

Эффективность искусственного интеллекта в такой ситуации может вырасти в шесть раз. Аналитики выделили пять способов взаимодействия алгоритмов и людей: ИИ принимает решения и выполняет их ИИ принимает решения, а люди выполняют ИИ дает рекомендации, а люди принимают решения ИИ генерирует идеи и аналитические выводы, а люди используют их в процессе принятия решения люди генерируют идеи и выводы, а ИИ оценивает их Среди компаний, которые используют только один из этих способов, финансовые успехи наблюдаются только у пяти процентов.

Если два способа - шесть процентов.

При использовании трех или четырех вариантов - 15 процентов, зато при сочетании всех пяти способов взаимодействия - 32 процента.

"Единственный наиболее важный фактор, определяющий создание ценности с использованием ИИ, - это не алгоритмы и не технологии, а человек.

У избранной группы успешных компаний лучше, чем у других, получается создавать интегрированные системы ИИ - человек, в которых ИИ учится у человека, а человек учится у ИИ", - считает управляющий директор и партнер BCG Макс Хаузер.

Искусственным интеллектом сейчас называют нейронные сети, которые используют так называемый метод глубокого обучения.

Такая сеть в некотором роде воспроизводит организацию нейронов в мозге, и по сути является набором простых вычислителей, связанных между собой и умеющих получать входные данные, передавать друг другу сигналы и формировать ответ.

Чем сложнее архитектура нейросети, тем более сложные задачи она может научиться решать.

Одной их самых перспективных сфер использования машинного обучения является медицина, а именно поиск новых лекарств. Так, в начале этого года стало известно, что ученые Массачусетского технологического института впервые за полвека нашли несколько новых антибиотиков.

Сделать открытие им помогла нейросеть, что стало уникальным достижением в истории медицины.

А в октябре 2020 года в MIT представили модель, которая может генерировать новые лекарства против туберкулеза. Большая часть вариантов алгоритма оказались эффективными.

Это получилось благодаря внедрению новой функции в алгоритмы машинного обучения, которая улучшает способность к прогнозированию. Используя новый подход, который позволяет компьютерным моделям учитывать неопределенность в данных, команда института выявила несколько перспективных соединений, которые нацелены на транспортный белок, необходимый бактериям M.

tuberculosis.

Если он отсутствует или не активен, то бактерии больше не могут размножаться. Еще об одной интересной сфере применения нейросетей сообщалось в конце сентября. Тогда власти Нью-Йорка возобновили работу пилотного проекта по использованию искусственного интеллекта в судебной системе.

Власти надеются, что ИИ поможет им сократить нагрузку на местные тюрьмы и избежать предвзятости, которая характерна для консервативных американских судей.

Подробно о том, как разрабатывалась и какие итоги показала нейросеть-судья в материале Без предвзятости: в Нью-Йорке приговоры выносит ИИ.

Категория: Игры и Сеть. Источник: korrespondent.net.

 

Новая Зеландия приняла председательство в АТЭС на 2021 год Это будет одно из самых важных международных мероприятий, которые Новая Зеландия примет за последние десятилетия, отметила премьер-министр страны Джа...

Гонконг рассчитывает присоединиться к соглашению о ВРЭП Гонконг поддерживает принципы соглашения, заявила глава исполнительной власти этого специального административного района КНР Кэрри Лам...

Как питаться для защиты от COVID и других вирусов Ученые нашли натуральные продукты питания, которые снижают активность коронавируса, гриппа и некоторых других вирусных инфекций. Ключ к пониманию пан...

Менявший диету каждые 10 дней индиец сбросил 50 кило почти за год Житель Индии Рибшах Дхедла худел по собственному методу – он каждые 10 дней менял диету и сумел похудеть на 50 килограммов за 11 месяцев. Вести здоро...

Замдиректор научного центра попросил пассажиров маршрутки надеть маски и был убит Инцидент произошёл в Санкт-Петербурге. Там на автобусной остановке на Индустриальном проспекте было обнаружено тело мужчины. Россиянина убили за прос...

В NASA разместили звукозапись с летящего к Марсу аппарата по поиску жизни на планете Прибытие исследовательского ровера на орбиту Красной планеты запланировано на 18 февраля 2021 года. Главной задачей Perseverance станет поиск следов ...

Rocket Lab вернула первую ступень ракеты Electron на Землю Ракета-носитель Electron перед сегодняшним запуском SpaceX — далеко не единственная частная компания, которая занимается отправкой грузов в космос. Э...

Можно ли купить 4K телевизор без переплаты за бренд Встроенные функции всегда важны в новом телевизоре. Согласитесь, телевизор уже перестал быть столь узким понятием, как это было раньше. Даже фраза ”я...

Избирательные участки во время второго тура мэрских выборов будут охранять почти 10 тысяч правоохранителей В это воскресенье состоится второй тур голосования за кандидатов в депутаты сельских, поселковых советов и городских голов в 18 регионах страны....

Минздрав будет требовать введения полного локдауна при 30 тысячах случаев коронавируса в сутки Максим Степанов рассказал, что полного карантина в стране будут требовать при локдауне конкретно медицинской системы....

Российский «ГАЗ» начнет выпуск электромобилей в 2021 году Электрокары от ГАЗа уже существуют в виде предсерийных образов, которые и были показаны на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Перв...

Маск анонсировал беспилотный электромобиль Tesla за $25 тысяч О новых недорогих электрокарах, которые появятся в модельном ряду американской марки, Илон Маск рассказал на собрании акционеров. По его словам, в те...